Python – 将列表的dict转换为Pandas数据框

在这篇文章中，我们将讨论如何将一个列表字典转换为一个pandas数据框架。

方法1：使用DataFrame.from_dict()

我们将使用from_dict方法。这个方法将从数组类的dict或dict中构造DataFrame。

语法 :

pandas.DataFrame.from_dict(dictionary)

其中dictionary是输入字典

示例：程序将学生字典作为输入并显示科目数据，然后存储在pandas数据框中。

# import pandas module
import pandas as pd
  
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using from_dict method
pd.DataFrame.from_dict(data)

输出 :

Python - 将列表的dict转换为Pandas数据框

假设我们想获得以行名为键的数据框架，那么我们必须使用定向参数

语法 :

pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index')

示例:

# import pandas module
import pandas as pd
  
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using from_dict method
# with orient
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

输出 :

Python - 将列表的dict转换为Pandas数据框

方法2：使用pd.Series()

在这里，我们通过使用 items() 方法在数据框架方法中使用系列数据结构。

语法:

pd.DataFrame({ key: pd.Series(val) for key, val in dictionary.items() })

其中，

dictionary.items() 是从 dictionary 中获取项目的方法。
pd.Series(val)将从items()方法中获得一系列的值。

示例:

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dictionary for three subjects with list
# of three subjects for each student
data = {
    'manoj': ["java", "php", "python"],
    'tripura': ["bigdata", "c/cpp", "R"],
    'uma': ["js/css/html", "ruby", "IOT"]
}
  
# convert to dataframe using series with items() method
pd.DataFrame({key: pd.Series(val) for key, val in data.items()})