Pandas – 计算两个系列之间的欧几里得距离
有许多距离指标被用于各种机器学习算法中。其中之一是欧几里得距离。欧氏距离是最常用的距离度量,它是两点之间的简单直线距离。点之间的欧几里得距离由公式给出。
我们可以使用各种方法来计算两个系列之间的欧氏距离。下面是一些相同的方法。
示例 1:
输出 :
示例 2:
输出 :
例子3:在这个例子中,我们使用np.linalg.norm()函数,该函数返回八个不同的矩阵规范之一。
输出 :
例子4:现在让我们在一个更大的系列上试试。
输出 :