在Pandas数据框架中对数值进行四舍五入的方法

在Pandas DataFrame中，有多种方法可以将数值四舍五入，所以让我们逐一来看看。

让我们创建一个只有 “数据输入 “列的数据框架。

代码:

# import Dataframe class
# from pandas library
from pandas import DataFrame
  
# import numpy library
import numpy as np
  
# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 
  
# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue,
               columns = ['DATA ENTRY'])
  
# show the dataframe
df

输出:

方法1：使用numpy.round()。

语法: numpy.round_(arr, decimals = 0, out = None)

返回：一个数组，其中所有数组元素都是
四舍五入，具有与输入相同的类型。

这种方法可以用来将任何特定列的值四舍五入到特定的小数位，也可以用来将整个数据框的值四舍五入到特定的小数位。

例子：将 “DATA ENTRY “栏的数值四舍五入到小数点后2位。

# import Dataframe class
# from pandas library
from pandas import DataFrame
  
# import numpy library
import numpy as np
  
# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 
  
# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue,
               columns = ['DATA ENTRY'])
  
# Rounding value of 'DATA ENTRY' 
# column upto 2 decimal places
roundplaces = np.round(df['DATA ENTRY'],
                       decimals = 2) 
  
# show the rounded value
roundplaces

输出:

方法2：使用Dataframe.apply()和numpy.ceil()一起。

语法: Dataframe/Series.apply(func, convert_dtype=True, args=())

返回值: 应用函数/操作后的潘达系列。

语法: numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)

返回值 : 一个数组，每个浮动数据类型的元素的上限。

这些方法用于将数值四舍五入到最高值（大于特定值的最小整数）。

例子：对某一列的数值进行四舍五入。

# import Dataframe from 
# pandas library
from pandas import DataFrame
  
# import numpy
import numpy as np
  
# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY': [4.834327, 5.334477,
                          6.89, 7.6454, 8.9659]} 
  
# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue, 
               columns = ['DATA ENTRY'])
  
# Here we are rounding the 
# value to its ceiling values
roundUp = df['DATA ENTRY'].apply(np.ceil) 
  
# show the rounded value
roundUp

输出:

方法3：使用Dataframe.apply()和numpy.floor()一起。

语法 : numpy.floor(x[, out]) = ufunc ‘floor’)

返回值: 一个数组，包含每个元素的底线。

这些方法用于将数值四舍五入到底限值（比特定数值小的最大整数）。

例子：将 “DATA ENTRY “列的数值四舍五入到其对应的底限值。

# import Dataframe class 
# from pandas library
from pandas import DataFrame
  
# import numpy library
import numpy as np
  
# dictionary
Myvalue = {'DATA ENTRY':[4.834327, 5.334477, 
                         6.89, 7.6454, 8.9659] } 
# create a Dataframe
df = DataFrame(Myvalue, 
               columns = ['DATA ENTRY']) 
  
# Rounding of Value to its Floor value 
rounddown = df['DATA ENTRY'].apply(np.floor)  
  
# show the rounded value
rounddown

输出: