Python Pandas中某一列的对数和自然对数值
pandas中某一列的对数和自然对数值可以分别用log()、log2()和log10()numpy函数来计算。在应用这些函数之前,我们需要创建一个数据框架。
代码:
输出:
在pandas中对某一列的基2值进行Logarithm计算:
数据框架创建后,我们可以对各列应用numpy.log2()函数。在这种情况下,我们将找到工资这一列的对数值。计算出的值将被存储在新的列 “logarithm_base2 “中。
代码:
输出 :
在pandas中对一列的基数为10的数值进行Logarithm:
为了找到以10为基数的对数,我们可以对列应用numpy.log10()函数。在本例中,我们将找到列工资的对数值。计算出的数值将被存储在新的列 “logarithm_base10 “中。
代码:
输出 :
pandas中某一列的自然对数值:
为了找到自然对数值,我们可以对列应用numpy.log()函数。在本例中,我们将找到列工资的自然对数值。计算出的数值将存储在新的列 “natural_log “中。
代码:
输出 :