如何使用Concat联合Pandas数据框架

concat()函数做了所有繁重的工作，沿着一个axis进行连接操作，同时对其他axis上的索引（如果有的话）执行可选的集合逻辑（union或intersection）

concat()函数以两种方式之一组合数据帧。

• 叠加。axis=0（这是默认选项）。

Axis=0

• 并排的。axis=1

Axis=1

使用Concat联合Pandas DataFrames的步骤：

• 创建第一个DataFrame

import pandas as pd
  
students1 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'],
            'Marks': [80,85,93]
           }
  
df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df1

输出:

• 创建第二个DataFrame

import pandas as pd
  
students2 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'],
            'Marks': [89,91,87]
           }
  
df2 = pd.DataFrame(students2, 
                   columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df2

输出:

• 使用Concat联合Pandas数据框架

pd.concat([df1,df2])

输出:

注意：你需要在所有的DataFrames中保持相同的列名，以避免任何 “NaN “值。