如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序

Pandas dataframe.sort_index()方法按照给定axis的标签对对象进行排序。基本上，排序算法是应用于axis的标签，而不是Dataframe中的实际数据，并在此基础上重新排列数据。

创建Pandas的数据框架

从带有列和索引的Python图元列表中创建一个DataFrame对象，例如列名是。’姓名’、’年龄’、’地点’和’学院’。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# List of Tuples
students = [('Ankit', 22, 'Up', 'Geu'),
           ('Ankita', 31, 'Delhi', 'Gehu'),
           ('Rahul', 16, 'Tokyo', 'Abes'),
           ('Simran', 41, 'Delhi', 'Gehu'),
           ('Shaurya', 33, 'Delhi', 'Geu'),
           ('Harshita', 35, 'Mumbai', 'Bhu' ),
           ('Swapnil', 35, 'Mp', 'Geu'),
           ('Priya', 35, 'Uk', 'Geu'),
           ('Jeet', 35, 'Guj', 'Gehu'),
           ('Ananya', 35, 'Up', 'Bhu')
            ]
 
# Create a DataFrame object from
# list of tuples with columns
# and indices.
details = pd.DataFrame(students, columns =['Name', 'Age',
                                           'Place', 'College'],
                        index =[ 'b', 'c', 'a', 'e', 'f', 'g',
                                 'i', 'j', 'k', 'd'])
# show the dataframe
details

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

根据行索引对数据框架进行排序

示例1：根据行索引标签名称对数据框架的行进行排序，即行索引：a、b、c、d等。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort the rows of dataframe
# based on row index
rslt_df = details.sort_index()
 
# show the resultant Dataframe
rslt_df

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

示例2：根据行索引标签对数据框架的行进行降序排序。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort the rows of dataframe in descending
# order based on row index
rslt_df = details.sort_index(ascending = False)
 
# show the resultant Dataframe
rslt_df

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

示例3：根据行索引标签inplace=True对数据框架的行进行排序。它将应用原始数据框架中的过滤器。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort the rows of dataframe in Place
# based on row index
details.sort_index(inplace = True)
 
# show the resultant Dataframe
details

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

根据列名对数据框架进行排序

例子1：根据列名对数据框架的列名进行排序，即年龄、学院、姓名、地点。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort a dataframe based on column names
rslt_df = details.sort_index(axis = 1)
 
# show the resultant Dataframe
rslt_df

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

例子2：根据列名对数据框架进行降序排序。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort a dataframe in descending
# order based on column names
rslt_df = details.sort_index(ascending = False, axis = 1)
 
# show the resultant Dataframe
rslt_df

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？

示例3：根据列名对数据框架进行就地排序。

# import pandas library as pd
import pandas as pd
 
# sort a dataframe in place
# based on column names
details.sort_index(inplace = True, axis = 1)
 
# show the resultant Dataframe
details

输出:

如何根据列名或行索引对Pandas数据框架进行排序？