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如何选择Pandas数据框架的单列

如何选择Pandas数据框架的单列

在这篇文章中，我们将讨论如何在一个数据框架中选择一个单列。现在让我们试着用Python来实现这个目标。

首先，让我们创建一个数据框架

# importing pandas as library
import pandas as pd
  
# creating data frame:
df = pd.DataFrame({'name': ['Akash', 'Ayush', 'Ashish',
                            'Diksha', 'Shivani'],
                     
                   'Age': [21, 25, 23, 22, 18],
                     
                   'Interest': ['Coding', 'Playing', 'Drawing',
                                'Akku', 'Swimming']})
  
print("The original data frame")
df
Python

输出:

如何选择Pandas数据框架的单列？

方法1：使用Dot(dataframe.columnname)返回完整的选定列。

# using dot method
print("Single column value using dataframe.dot")
print(df.Interest)
Python

输出:

如何选择Pandas数据框架的单列？

方法2：使用dataframe[columnname]方法。
使用dataframe.dot可能会出现一些问题，如下所示。

  • 通过点法，我们不能选择带有空格的列名。
  • 当我们选择与方法同名的列名时，可能会发生歧义，例如数据框架的max方法。
  • 我们不能用点法选择多列。
  • 我们不能用点法设置新的列。

由于上述原因，dataframe[columnname]方法被广泛使用。

# using dataframe[columnname]method
print("Single column value using dataframe[]")
print(df['Interest'])
Python

输出:

如何选择Pandas数据框架的单列？

另一个例子是，如果我们想选择Age列。

# using dataframe[columnname]method
print("Single column value using dataframe[]")
print(df['Age'])
Python

输出:

如何选择Pandas数据框架的单列？

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