如何重命名Pandas数据框架中的多个列标题

在这里，我们将使用rename()方法来重命名多个列的标题。rename方法用于重命名一个列，也可以一次重命名多个列。并将包含新值的列和inplace = true作为参数传递。我们传递inplace = true是因为我们只是修改了工作数据框，如果我们传递inplace = false，那么它将返回一个新的数据框。

方法1：使用rename()方法

1.导入pandas。
2.创建一个有多列的数据框架。
3.创建一个字典，设置key=旧名称，value=列头的新名称。
4.将字典按列分配。
5.调用重命名方法，并将包含dictionary和inplace=true的列作为参数传递。

示例:

# import pandas
import pandas as pd
 
# create data frame
df = pd.DataFrame({'First Name': ["Mukul", "Rohan", "Mayank",
                                  "Vedansh", "Krishna"],
                    
                   'Location': ["Saharanpur", "Rampur", "Agra",
                                "Saharanpur", "Noida"],
                    
                   'Pay': [56000.0, 55000.0, 61000.0, 45000.0, 62000.0]})
 
# print original data frame
display(df)
 
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'First Name': 'Name',
        'Location': 'City',
        'Pay': 'Salary'}
 
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
          inplace=True)
 
# print Data frame after rename columns
display(df)

输出:

示例 2:

在这个例子中，我们将用同样的方法多次重命名。

# import pandas
import pandas as pd
 
# create data frame
df = pd.DataFrame({'First Name': ["Mukul", "Rohan", "Mayank",
                                  "Vedansh", "Krishna"],
                    
                   'Location': ["Saharanpur", "Rampur",
                                "Agra", "Saharanpur", "Noida"],
                    
                   'Pay': [56000.0, 55000.0, 61000.0, 45000.0, 62000.0]})
 
print("Original DataFrame")
 
# print original data frame
display(df)
 
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'First Name': 'Name',
        'Location': 'City',
        'Pay': 'Salary'}
 
print("\nAfter rename")
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
          inplace=True)
 
# print Data frame after rename columns
display(df)
 
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'Name': 'Full Name',
        'City': 'Address',
        'Salary': 'Amount'}
 
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
          inplace=True)
 
display(df)

输出:

方法2：使用索引

一个人在登陆实施部分之前，必须按照下列步骤，按顺序排列，如下。

1.导入pandas。
2.创建一个有多列的数据框架。
3..column和.values属性将返回列的数组。
4.用切片法改变列数中的数值。
5.打印数据框架。

示例

# import pandas
import pandas as pd
 
# create data frame
df = pd.DataFrame({'First Name': ["Mukul", "Rohan", "Mayank",
                                  "Vedansh", "Krishna"],
                    
                   'Location': ["Saharanpur", "Rampur", "Agra",
                                "Saharanpur", "Noida"],
                    
                   'Pay': [56000.0, 55000.0, 61000.0, 45000.0, 62000.0]})
 
# print original data frame
display(df)
 
# renaming the column by index
df.columns.values[0:2] =["name", "address" ]
 
# print Data frame after rename columns
display(df)

输出: