如何在Pandas数据框架中把一个列移动到第一个位置

在pandas数据框架中移动一列的基本思路是将该列从其当前位置移除，并将其插入到所需位置。pandas库提供了许多有用的函数，如pop()和insert()。我们将利用这两个函数来操作我们的数据框架。

使用的方法:

Pandas的Pop()方法在大多数数据结构中都很常见，但pop()方法与其他方法有点不同。在堆栈中，pop不需要任何参数，它每次都会弹出最后一个元素。但是pandas的pop方法可以从数据框架中获取一个列的输入并直接弹出。

语法: DataFrame.pop(item)

参数:

item：要弹出的列名是字符串

返回类型。以Pandas系列的形式弹出的列

Pandas insert()方法允许用户在一个数据框架或系列（1-D数据框架）中插入一个列。

语法:

DataFrameName.insert(loc, column, value, allow_duplicates = False)

参数:

loc: loc是一个整数，是我们要插入新列的位置。这将使该位置上的现有列向右移动。
Column: column是一个字符串，是要插入的列的名称。
Value: value是简单的要插入的值。它可以是int, string, float或任何东西，甚至是系列/列表的值。只提供一个值将为所有行设置相同的值。
Allow_duplicates : allow_duplicates是一个布尔值，用于检查同名的列是否已经存在。

步骤:

Import module
创建或加载数据框架
使用pop()函数删除需要转移到数据框架中第一位置的列。
使用insert()函数在第一个位置插入该列。
打印数据框架。

让我们通过以下例子来理解上述方法。

示例 1:

import pandas as pd
  
  
# define data
data = {'Age': [55, 20, 35, 10], 'Name': ['Rohan', 'Ritik', 'Sangeeta', 'Yogesh'], 
        'Address': ['Lucknow', 'Delhi', 'Haridwar', 'Nainital'], 
        'Phone Number': [123456789, 234567890, 3456789012, 4567890123]}
  
# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)
  
# print original dataframe
print("Original Dataframe")
display(df)
  
# shift column 'Name' to first position
first_column = df.pop('Name')
  
# insert column using insert(position,column_name,
# first_column) function
df.insert(0, 'Name', first_column)
  
print()
print("After Shifting column to first position")
display(df)

输出:

如何在Pandas数据框架中把一个列移动到第一个位置？

示例 2:

import pandas as pd
  
# define data
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
  
# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)
  
print("Original DataFrame:")
display(df)
  
# shift column 'C' to first position
first_column = df.pop('C')
  
# insert column using insert(position,column_name,first_column) function
df.insert(0, 'C', first_column)
  
print()
print("Final DataFrame")
display(df)

输出:

如何在Pandas数据框架中把一个列移动到第一个位置？