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如何将Pandas数据帧转换为列表

如何将Pandas数据帧转换为列表

让我们来讨论如何将Pandas数据框架转换为List。首先，让我们创建一个基本数据框架。

import pandas as pd 
 
# Creating a dictionary to store data
data = {'Name':['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter' ],
        'Age': [35, 70, 45, 20] } 
 
# Creating DataFrame 
df = pd.DataFrame(data) 
 
# Print the dataframe
df
Python

输出 :

如何将Pandas数据帧转换为列表？

有时，你可能需要将你的pandas数据框架转换为List。为了完成这个任务，可以使用’tolist()’函数。下面是一个基本的例子，使用这个函数将所需的数据框架转换为一个列表。

df.values.tolist()
Python

输出 :

[['Tony', 35], ['Steve', 70], ['Bruce', 45], ['Peter', 20]]
Python

在这里，每个内部列表包含了某一特定行的所有列。

Pandas DataFrame可以通过多种方式转换为列表。让我们逐一看一下转换DataFrame的不同方法。

方法#1：将一个数据框架转换为包含某一列所有行的列表。

import pandas as pd 
 
# Creating a dictionary to store data
data = {'Name':['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter' ] ,
        'Age': [35, 70, 45, 20] } 
 
# Creating DataFrame 
df = pd.DataFrame(data) 
 
# Converting DataFrame to a list containing
# all the rows of column 'Name'
names = df['Name'].tolist()
 
# Printing the converted list.
print(names)
Python

输出: __

['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter']
Python

方法2：将一个数据框架转换为包含所有列的所有行的嵌套列表。

import pandas as pd 
 
# Creating a dictionary to store data
data = {'Name':['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter' ] ,
        'Age': [35, 70, 45, 20] } 
 
# Creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
 
# Creating an empty list
res=[]
 
# Iterating through the columns of
# dataframe
for column in df.columns:
     
    # Storing the rows of a column
    # into a temporary list
    li = df[column].tolist()
     
    # appending the temporary list
    res.append(li)
     
# Printing the final list
print(res)
Python

输出:

[['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter'], [35, 70, 45, 20]]
Python

方法#3：将一个DataFrame转换为一个列表，该列表包含有一行的所有列。

import pandas as pd 
 
# Creating a dictionary to store data
data = {'Name':['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter' ] ,
        'Age': [35, 70, 45, 20] } 
 
# Creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data) 
 
# Converting dataframe to list
li = df.values.tolist()
 
# Printing list
print(li)
Python

输出 :

[['Tony', 35], ['Steve', 70], ['Bruce', 45], ['Peter', 20]]
Python

方法四：将一个DataFrame转换为一个列表，该列表包含有一行的所有列以及列名。

import pandas as pd 
 
# Creating a dictionary to store data
data = {'Name':['Tony', 'Steve', 'Bruce', 'Peter' ] ,
        'Age': [35, 70, 45, 20] } 
 
# Creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data) 
 
# Converting dataframe to list
li = [df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist()
 
# Printing list
print(li)
Python

输出:

[['Name', 'Age'], ['Tony', 35], ['Steve', 70], ['Bruce', 45], ['Peter', 20]]
Bash

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