如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行

在这篇文章中，我们将看到如何向现有的数据框架添加新的一行数值。当我们想在我们的数据中插入一个我们可能错过的新条目时，就可以使用这个方法。有不同的方法来实现这一点。现在，让我们借助于例子来看看我们如何能做到这一点

示例 1:

我们可以使用DataFrame.loc添加一条记录。我们可以在我们的数据框架中的最后一个位置添加该行。我们可以使用len(DataFrame.index)获得行的数量，以确定我们需要添加新行的位置。

from IPython.display import display, HTML
  
import pandas as pd
from numpy.random import randint
  
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
        'Maths':[87, 91, 97, 95],
        'Science':[83, 99, 84, 76]
       }
  
df = pd.DataFrame(dict)
  
display(df)
  
df.loc[len(df.index)] = ['Amy', 89, 93] 
  
display(df)

输出:

如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行？

示例 2:

我们也可以使用DataFrame.append()函数添加新行

from IPython.display import display, HTML
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
        'Maths':[87, 91, 97, 95],
        'Science':[83, 99, 84, 76]
       }
  
df = pd.DataFrame(dict)
  
display(df)
  
df2 = {'Name': 'Amy', 'Maths': 89, 'Science': 93}
df = df.append(df2, ignore_index = True)
  
display(df)

输出:

如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行？

示例 3:

我们也可以使用pandas.concat()添加多条记录，方法是将所有需要添加的记录创建一个新的数据框，然后将这个数据框追加到原始数据框中。

from IPython.display import display, HTML
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
        'Maths':[87, 91, 97, 95],
        'Science':[83, 99, 84, 76]
       }
  
df1 = pd.DataFrame(dict)
display(df1)
  
dict = {'Name':['Amy', 'Maddy'],
        'Maths':[89, 90],
        'Science':[93, 81]
       }
  
df2 = pd.DataFrame(dict)
display(df2)
  
df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index = True)
df3.reset_index()
  
display(df3)