使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失百分比

在这些文章中，让我们讨论一下如何从Excel文件中提取数据，并在给定的数据中找到利润率和亏损率。假设我们的Excel文件是这样的，那么我们必须从列中提取销售价格和成本价格，找到利润率和亏损率，并将其存储到一个新的DataFrame列中。

那么，我们来讨论一下方法：

第1步：导入所需的模块并从Excel中读取数据。

# importing module
  
import pandas as pd
  
# Creating df
# Reading data from Excel
data = pd.read_excel("excel_work/book_sample.xlsx")
print("Original DataFrame")
data

输出 :

使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失百分比

第2步：在DataFrame中为商店的利润百分比和损失百分比创建一个新列。

# Create column for profit and loss
data['Profit percent']= None
data['Loss percent'] = None
data

输出 :

使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失百分比

第3步：设置销售价格、成本价格、利润百分比和损失百分比的指数。

# set index
index_selling = data.columns.get_loc('Selling Price')
index_cost = data.columns.get_loc('Cost price')
index_profit = data.columns.get_loc('Profit percent')
index_loss = data.columns.get_loc('Loss percent')
  
print(index_selling, index_cost, index_profit, index_loss)

输出 :

2 3 4 5

第四步：根据每一列的指数计算利润和损失百分比。

profit = (SP) - (CP)
profit % = (profit/ CP × 100)%
Loss = (CP) - (SP)
Loss % = (loss/ CP × 100)%

# Loop for accessing every index in DataFrame
# and compute Profit % and loss %
# and store into new column in DataFrame
for row in range(0, len(data)):
    if data.iat[row, index_selling] > data.iat[row, index_cost]:
        profit = data.iat[row, index_selling] - data.iat[row, index_cost]
        data.iat[row, index_profit] = (profit/data.iat[row, index_cost]*100)
  
    else:
        loss = abs(data.iat[row, index_cost]-data.iat[row, index_selling])
        data.iat[row, index_loss] = (loss/data.iat[row, index_cost]*100)
  
data