Pandas头、尾巴和样本的区别

在这篇文章中，我们将看到Pandas头部、尾部和使用Python的样本之间的区别。

Pandas是一个开源的库，主要是为了方便和直观地处理关系型或标记型数据。它提供了各种数据结构和操作来处理数字数据和时间序列。读取CSV文件后的第一行代码是显示我们给定数据集的数据。Pandas提供了三个这样的功能，你可以通过它们来显示样本数据集。这三种方法是Head, Tail, 和 Sample。

头部、尾部和样本之间的区别

人们必须分析他们应该如何显示给定的数据。通常情况下，许多程序员喜欢选择head()并检查起始行来分析数据。但有时这可能并不足够。我说要用这三种方法来分析数据。

样本

使用样本方法，你可以显示你的数据集中的随机数据。你可以通过不同的方式来显示数据集中的样本数据。

示例:

import pandas as pd
  
data = {
    "Anime": ["One Piece", "Naruto", "Bleach",
              "Hunter X Hunter", "Attack On Titan",
              "Gintama", "Code Geass", "Death Note",
              "Black Lagoon", "Classroom Of Elite",
              "Cowboy Bepop", "Jujutsu Kaisen",
              "Blue Period"],
    "Episodes": [1009, 720, 366, 148, 74, 366,
                 50, 37, 24, 12, 26, 24, 12],
    "Year": [1999, 2002, 2004, 2011, 2013, 2006,
             2007, 2008, 2006, 2016, 1995,
             2020, 2021]
}
df = pd.DataFrame(data)

现在我们有了我们的数据，试着用样本方法查看数据。

语法:

df.sample() #returns only one row 
df.sample(n) #returns n number of row 

print(df.sample())  # just one row
print(df.sample(6))  # randomly selected 6 row

输出:

请注意，样本返回的随机数据是无序的。

头

作为简单的英语意思，头是用来表示身体的上半部分。在Pandas中，head是用来从顶部显示有序的数据。在传递空参数时，默认情况下，它显示前5行。通过提供’n’值，你甚至可以显示n个数据。

Syntax: 
df.head() #default=5 Rows 
df.head(n) #n number of rows  

print(df.head())  # default:5 rows
print(df.head(8))  # first 8 ordered rows

输出:

尾部

尾部与头部相反。它显示来自下面的有序数据。

语法:

df.tail() #default 5 number of rows 
df.tail(n) #n number of rows

print(df.tail())  # default:5 rows
print(df.tail(8))  # last 8 ordered rows

输出:

总结

sample、head和tail的主要区别是：在传递空参数时，sample只返回一条记录，而head和tail则返回5条记录。sample返回无序的数据，而head和tail则返回有序的数据。