连接Pandas数据帧，无重复的数据帧

在这篇文章中，我们将使用pandas模块来连接两个数据帧。

为了对两个数据帧进行连接，我们将使用pandas.concat().drop_duplicates()方法，在pandas模块。

一步一步实现:

引入模块
加载两个样本数据框作为变量。
使用pandas.concat().drop_duplicates()方法将数据帧串联起来。
显示生成的新数据框架。

下面是一些例子，描述了如何使用 pandas 模块在两个数据帧之间进行连接，而不出现重复：

示例 1:

# Importing pandas library
import pandas as pd
 
# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'columnA': [20, 30, 40],
                           'columnB': [200, 300, 400]})
 
dataframe2 = pd.DataFrame({'columnA': [50, 20, 60],
                           'columnB': [500, 200, 600]})
 
# Concatenating dataframes without duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()
 
# Display concatenated dataframe
new_dataframe

输出:

连接Pandas数据帧，无重复的数据帧

在这里，我们使用pandas.concat()方法将两个数据帧连接起来。

示例 2:

# Importing pandas library
import pandas as pd
 
# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'name': ['rahul', 'anjali', 'kajal'],
                           'age': [23, 28, 30]})
 
dataframe2 = pd.DataFrame({'name': ['devesh', 'rashi', 'anjali'],
                           'age': [20, 15, 28]})
 
# Concatenating two dataframes without duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()
 
# Resetting index
new_dataframe = new_dataframe.reset_index(drop=True)
 
# Display dataframe generated
new_dataframe

输出:

连接Pandas数据帧，无重复的数据帧

如输出图像所示，我们得到的是数据帧的连接，而没有删除重复的数据帧。

示例 3:

# Importing pandas library
import pandas as pd
 
# Loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'empname': ['rohan', 'hina', 'alisa', ],
                           'department': ['IT', 'admin', 'finance', ],
                           'designation': ['Sr.developer', 'administrator', 'executive', ]})
 
dataframe2 = pd.DataFrame({'empname': ['rishi', 'huma', 'alisa', ],
                           'department': ['cyber security', 'HR', 'finance', ],
                           'designation': ['penetration tester', 'HR executive', 'executive', ]})
 
# Concatenating two dataframes without duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()
 
# Resetting index
new_dataframe = new_dataframe.reset_index(drop=True)
 
# Display dataframe generated
new_dataframe

输出:

下面是另一个例子，它描述了如何连接两个数据帧。

连接Pandas数据帧，无重复的数据帧