在Python Pandas中检查数据框架是否包含无穷大

在不同的情况下，数据框可以包含无穷大的值。本文讨论了我们如何在数据框中跟踪无穷大的情况。

步骤

Import module
创建一个数据框架，对于本文来说，它是用一个字典来完成的。为了在数据中包含无穷大，请导入NumPy模块，并使用np.inf表示正无穷大，使用-np.inf表示负无穷大。
根据你的要求，从下面提到的方法中使用适当的方法。

方法1：使用DataFrame.isinf()函数来检查数据帧是否包含无穷大。它返回布尔值。如果它包含任何无穷大，它将返回True。否则，它将返回False。

语法:

isinf(array [, out])

利用这种方法本身，我们可以得出更多关于我们的数据框架中存在无穷大的信息。

检查无限大的值
计算无穷大值的数量
检索以无穷大为值的列名
检索以无穷大为值的行索引/索引

示例:

# Import required libraries
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create dataframe using dictionary
data = {'Student ID': [10, 11, 12, 13, 14], 
        'Age': [23, 22, 24, 22, 25],
        'Weight': [66, 72, np.inf, 68, -np.inf]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
display(df)
  
# checking for infinity
print()
print("checking for infinity")
  
ds = df.isin([np.inf, -np.inf])
print(ds)
  
# printing the count of infinity values
print()
print("printing the count of infinity values")
  
count = np.isinf(df).values.sum()
print("It contains " + str(count) + " infinite values")
  
# counting infinity in a particular column name
c = np.isinf(df['Weight']).values.sum()
print("It contains " + str(c) + " infinite values")
  
# printing column name where infinity is present
print()
print("printing column name where infinity is present")
col_name = df.columns.to_series()[np.isinf(df).any()]
print(col_name)
  
# printing row index with infinity
print()
print("printing row index with infinity ")
  
r = df.index[np.isinf(df).any(1)]
print(r)

输出:

在Python中检查数据框架是否包含无穷大 - Pandas

方法2：使用**np.isfinite(dataframe_name) ** 来检查是否存在无限的值。它返回布尔值。对于无限值，它将返回False，对于有限值，它将返回True。

语法:

isfinite(array [, out])

示例:

# Import required libraries
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create dataframe using dictionary
data = {'Student ID': [10, 11, 12, 13, 14], 'Age': [
    23, 22, 24, 22, 25], 'Weight': [66, 72, np.inf, 68, -np.inf]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
d = np.isfinite(df)
  
display(d)