在Pandas数据框架中添加带有默认值的列

向Pandas DataFrame添加默认值列的三种方式。

• Using pandas.DataFrame.assign(kwargs)
• 使用[]运算符
• Using pandas.DataFrame.insert()

使用Pandas.DataFrame.assign(**kwargs)

它为一个DataFrame分配新的列，并返回一个新的对象，所有现有的列都是新的。重新分配的现有列将被覆盖。

语法: Pandas.DataFrame.assign(**kwargs)

参数： **kwargsdict of {str:可调用的或系列的}。

返回 : DataFrame

让我们用例子来理解。

首先，创建一个简单的DataFrame。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],
  
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore',
                               'Greater noida', 'Patna'],
  
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],
  
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})
  
print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

增加一个新栏目：

new_df = df.assign(profit=[40000, 20000, 30000, 60000, 200000])
new_df

输出:

添加一个新的列，默认值为：

new_df = df.assign(profit='NAN')
new_df

输出:

使用[]运算符添加一个新的列

我们可以使用DataFrame索引在DataFrame中创建一个新的列并将其设置为默认值。

语法:

df[col_name]=value

让我们通过一个例子来理解。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],
                     
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'],
                     
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],
                     
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})
  
print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

在数据框架中添加新列：

df['loss'] = [40000, 20000, 30000, 60000, 200000]
df

输出:

添加一个带有默认值的新列：。

df['loss'] = 'NAN'
df

输出:

使用pandas.DataFrame.insert()

在DataFrame的指定位置添加新的列。

语法： DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

参数

loc : int 插入索引。必须验证0 <= loc <= len(columns)。

column : str, number, or hashable object 插入的列的标签。

value : int, Series, or array-like

allow_duplicates : bool, optional

让我们用例子来理解。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"Name": ['Anurag', 'Manjeet', 'Shubham',
                            'Saurabh', 'Ujjawal'],
                     
                   "Address": ['Patna', 'Delhi', 'Coimbatore', 
                               'Greater noida', 'Patna'],
                     
                   "ID": [20123, 20124, 20145, 20146, 20147],
                     
                   "Sell": [140000, 300000, 600000, 200000, 600000]})
  
print("Original DataFrame :")
display(df)

输出:

添加一个新的列，默认值为：。

df.insert(2, "expenditure", 4500, allow_duplicates=False)
df

输出: