OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

我们可以使用 cv2.sqrBoxFilter() 在图像上执行 SQRBox Filter 操作。它计算重叠滤波器的像素值的归一化平方和。我们可以使用以下语法来调用此方法

cv2.sqrBoxFilter(img, ddepth, ksize, borderType)

其中， img 是输入图像， ddepth 是输出图像的深度， ksize 是运算核的大小，而 borderType 则是用于推断图像外像素的边界模式。

步骤

如下是执行SQRBox滤波操作的步骤：

导入所需的库。在以下所有示例中，所需的Python库是 OpenCV 。请确保您已经安装它。
使用 cv2.imread() 方法读取输入图像。指定图像类型的完整路径（即png或jpg）
对输入图像应用 cv2.sqrBoxFilter() 滤波。我们将 ddepth、ksize、borderType 传递给此函数。我们可以根据需要调整 ksize 以获得更好的结果。

sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1), borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)

显示经过 sqrBoxFilter 滤波处理的图像。

我们将使用此图像作为以下示例中的 Input File

OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

示例

在这个Python程序中，我们应用SQRBox滤波器来处理颜色输入图像，核大小为1×1。

#导入所需的库
import cv2

#读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')

#对输入图像应用sqrBoxFilter
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1),
        borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("我们应用ksize=(1,1)的sqrBoxFilter")

#保存输出
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果

执行后，将生成以下输出：

我们应用ksize=(1,1)的sqrBoxFilter

然后您将获得如下所示的窗口，显示输出结果：

OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

示例

在这个Python程序中，我们使用5×5的核大小对二进制图像应用SQRBox滤波器。

# 导入所需库
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255,cv2.THRESH_BINARY)

# 在输入图像上应用sqrBoxFilter
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(thresh, cv2.CV_32F, ksize=(5,5),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("我们应用了ksize=(5,5)的sqrBoxFilter")

# 显示输出
cv2.imshow('灰度图像', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('阈值化', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

执行后，将产生以下输出 ŌłÆ

我们应用了ksize=(5,5)的sqrBoxFilter

然后我们会得到以下三个窗口显示输出 ŌłÆ

OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

OpenCV Python：如何在图像上执行SQRBox滤波操作?

步骤

示例

输出结果

示例

输出

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