Python numpy.logical_not()

numpy.logical_not(arr, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_not’ ) :这是一个逻辑函数，计算NOT arr元素的真值。

参数：

arr1 :[array_like]输入阵列。

out :[ndarray, optional]输出的数组与输入的数组尺寸相同，与结果放在一起。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它就被使用。

where :[array_like, optional]真值意味着在该位置计算通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。

返回 :

一个数组，其中有NOT arr的布尔结果（从元素上看）。

代码1：

# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = [1, 3, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False]
  
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1)
out_arr2 = np.logical_not(arr2)
  
print ("Output Array 1 : ", out_arr1)
print ("Output Array 2 : ", out_arr2)

输出 :

Output Array 1 :  [False False  True False]
Output Array 2 :  [False  True False  True]

代码2：可以检查条件

# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = np.arange(8)
  
# Applying Condition 
print ("Output : \n", arr1/4)
  
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1/4 == 0)
  
print ("\n Boolean Output : \n", out_arr1)

输出 :

Output : 
 [ 0.    0.25  0.5   0.75  1.    1.25  1.5   1.75]

 Boolean Output : 
 [False  True  True  True  True  True  True  True]