Python numpy.equal()
numpy.equal(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘ not_equal’) :这个逻辑函数检查Arr1 ==arr2的元素。
参数 :
arr1 : [array_like]输入数组
arr2 : [array_like]输入数组
out :[ndarray, optional]输出的数组与输入的数组尺寸相同,与结果放在一起。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时,它就被使用。
where :[array_like, optional]真值意味着在该位置计算通用函数(ufunc),假值意味着不考虑输出中的值。
返回 :
返回 arr1 == arr2 的元素。
代码 1 :
输出 :
代码2:使用.equal()函数对数据类型进行比较
输出 :
代码 3 :
输出 :
时间的复杂性:
equal的时间复杂度为O(N)。其中k是需要添加的列表的长度。