Python numpy.array_equiv()
numpy.array_equiv(arr1, arr2) :这个逻辑函数,检查两个数组是否有相同的元素和形状一致。
形状一致意味着要么它们具有相同的形状,要么一个输入阵列可以被广播,以创建与另一个相同的形状。
参数 :
arr1 : [array_like]输入数组,我们需要进行测试。
arr2 : [array_like]输入数组,我们需要测试。
返回 :
如果两个数组是等价的,则为真,否则为假
代码 :
# Python program explaining
# array_equiv() function
import numpy as np
# input
arr1 = np.arange(4)
arr2 = [7, 4, 6, 7]
print ("arr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\nResult : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
arr1 = np.arange(4)
arr2 = np.arange(4)
print ("\n\narr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\nResult : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
arr1 = np.arange(4)
arr2 = np.arange(5)
print ("\n\narr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\nResult : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
a = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2, 1, 2], [1, 2, 1, 2]])
b = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2], [1, 2]])
print ("\n\na : ", a)
print ("\nb : ", b)
输出 :
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [7, 4, 6, 7]
Result : False
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [0 1 2 3]
Result : True
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [0 1 2 3 4]
Result : False
a : False
b : True