Python numpy.bitwise_xor()

numpy.bitwise_xor() 函数用于按位计算两个数组元素的异或运算。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示的按位异或。

语法 : numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘bitwise_xor’)

参数 :
arr1 :[array_like] 输入阵列。
arr2 :[array_like] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。如果提供，它必须有一个输入广播的形状。如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
**kwargs :允许你向一个函数传递关键字的可变长度的参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它被使用。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。

返回 :[ndarray or scalar] 结果。如果x1和x2都是标量，这就是一个标量。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# bitwise_xor() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
  
print ("Input  number1 : ", in_num1)
print ("Input  number2 : ", in_num2) 
    
out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2) 
print ("bitwise_xor of 10 and 11 : ", out_num) 

输出 :

Input  number1 :  10
Input  number2 :  11
bitwise_xor of 10 and 11 :  1

代码 #2 :

# Python program explaining
# bitwise_xor() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array after bitwise_xor: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125]
Input array2 :  [3, 3, 115]
Output array after bitwise_xor:  [ 1 11 14]

代码 #3 :

# Python program explaining
# bitwise_xor() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [True, False, True, False]
in_arr2 = [False, False, True, True]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array after bitwise_xor: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [True, False, True, False]
Input array2 :  [False, False, True, True]
Output array after bitwise_xor:  [ True False False  True]