Python numpy.bitwise_xor()
numpy.bitwise_xor() 函数用于按位计算两个数组元素的异或运算。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示的按位异或。
语法 : numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘bitwise_xor’)
参数 :
arr1 :[array_like] 输入阵列。
arr2 :[array_like] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。如果提供,它必须有一个输入广播的形状。如果没有提供或没有,将返回一个新分配的数组。
**kwargs :允许你向一个函数传递关键字的可变长度的参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时,它被使用。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc),假值意味着不考虑输出中的值。
返回 :[ndarray or scalar] 结果。如果x1和x2都是标量,这就是一个标量。
**代码 #1 : **
输出 :
代码 #2 :
输出 :
代码 #3 :
输出 :