Python numpy.unpackbits()
numpy.unpackbits()是另一个在numpy中进行二进制操作的函数。它用于将一个uint8数组的元素解包成一个二进制值的输出数组。
语法: numpy.unpackbits(arr, axis=None)
参数 :
arr : [array_like ndarray] 一个uint8类型的数组,其元素应该被解包。
axis:进行解包的维度。如果没有,则在扁平化的数组中进行解包。
返回: [unpacked ndarray] uint8类型的数组,其元素为二进制值(0或1)。
代码#1:
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([171, 16], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr)
print ("Output unpacked array : ", out_arr)
输出 :
Input array : [171 16]
Output unpacked array : [1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0]
代码#2:
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[ 64, 128], [ 17, 25]], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr, axis = 0)
print ("Output unpacked array along axis 0 : ", out_arr)
输出 :
Input array : [[ 64 128]
[ 17 25]]
Output unpacked array along axis 0 : [[0 1]
[1 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[1 1]
[0 1]
[0 0]
[0 0]
[1 1]]