Numpy数组的长度|极客教程

Numpy数组的长度

在使用Numpy（Numerical Python）时，我们经常会遇到需要获取数组长度的情况。数组的长度是指数组中元素的个数。在Numpy中，数组的长度可以通过len()函数来获取。在这篇文章中，我们将详细讨论如何获取Numpy数组的长度。

Numpy数组长度的概念

在Numpy中，数组的长度是指数组中元素的个数。对于一维数组，数组的长度即为数组中元素的个数。对于多维数组，数组的长度则是所有维度上元素个数的乘积。

获取一维数组的长度

使用`len()`函数

对于一维数组，我们可以直接使用len()函数来获取数组的长度。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
length = len(arr)
print(length)

输出结果：

Numpy数组的长度

使用`size` 属性

可以通过Numpy 数组的 size 属性返回数组中元素的总数。这可以用来确定数组的长度。如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.size)

输出结果：

Numpy数组的长度

获取多维数组的长度

使用`shape`属性

对于多维数组，我们可以使用shape属性来获取数组在各个维度上的长度。然后将各维度长度相乘，即可得到数组的总长度。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
length = np.prod(arr.shape)
print(length)

输出结果：

Numpy数组的长度

使用`size`属性

通过 size 属性获取多维数组的长度。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.size)

输出结果：

Numpy数组的长度

总结

通过以上内容，我们可以知道如何在Numpy中获取数组的长度。无论是一维数组还是多维数组，我们都可以通过简单的方法来获取数组的长度。这对于我们在处理数据时非常有用。

Numpy数组的长度