极客教程Numpy全打印
1. 引言
Numpy是Python中使用最广泛的科学计算库之一，提供了更快速、更高效的多维数组操作方法。在进行数据处理、科学计算、机器学习等领域，Numpy都扮演着重要的角色。
在使用Numpy时，有时我们需要查看完整的数组内容，以便了解数组的结构和数据。本文将详细介绍如何通过设置打印选项，实现Numpy数组的全打印。
2. Numpy数组简介
首先，让我们简单了解一下Numpy数组的基本概念和操作。Numpy数组是一个由同类型元素组成的多维表格，可以进行快速操作和数学计算。在使用Numpy之前，需要先安装Numpy库，并通过import语句引入。
import numpy as np
一维Numpy数组的创建可以通过Python列表或元组实现：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
二维Numpy数组的创建可以通过嵌套列表或元组实现：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
在接下来的内容中，我们将使用这些Numpy数组进行打印操作示例。
3. 初识打印选项
在默认情况下，当我们打印一个Numpy数组时，只会显示部分数组内容，中间用省略号表示。这是为了避免打印过长的数组，影响可读性。
让我们先创建一个较大的二维Numpy数组，并尝试打印它：
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 10))
print(arr)
运行上述代码，输出如下：
[[8 4 0 2 9 9 7 1 3 2]
[8 4 2 2 1 8 4 2 6 6]
[3 0 4 5 1 3 7 4 8 1]
[7 2 2 1 3 5 0 4 2 5]
[4 0 6 4 6 0 4 1 7 2]
[9 9 4 0 7 1 9 4 5 3]
[4 3 3 2 9 1 6 6 0 6]
[5 1 0 3 0 3 5 9 7 3]
[8 0 0 0 3 1 5 8 9 4]
[1 4 9 3 5 4 4 5 9 8]]
从输出可以看出，完整的数组并没有被打印出来，而是被截断并用省略号表示。
4. 设置全局打印选项
如果我们希望一次性将所有Numpy数组打印出来，而不是被截断显示，可以通过设置全局打印选项实现。
4.1 设置打印选项
Numpy提供了一个全局的参数set_printoptions，可以用来设置打印选项。我们可以通过调整linewidth参数，设置打印输出的最大宽度。
np.set_printoptions(linewidth=1000)
上述代码将把打印输出的最大宽度设置为1000字符。
4.2 重新打印数组
现在，让我们重新打印上述较大的二维Numpy数组，并查看是否完整显示出来。
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 10))
print(arr)
新的输出如下所示：
[[7 6 6 6 7 7 0 0 6 1]
[1 3 7 0 6 8 3 9 0 4]
[2 9 6 2 4 2 1 0 0 6]
[3 4 3 5 4 9 7 9 6 9]
[9 4 6 1 0 1 2 0 4 5]
[2 3 9 2 0 0 3 8 9 9]
[2 5 2 7 5 4 6 7 4 6]
[8 4 0 7 4 6 9 6 9 1]
[2 1 4 6 3 2 5 1 1 0]
[9 8 6 1 1 7 4 6 0 0]]
从输出可以看出，现在完整的数组被成功打印出来了。
5. 设置局部打印选项
除了设置全局打印选项，Numpy还支持设置局部打印选项。通过这种方式，我们可以针对特定的数组，临时调整打印选项。
5.1 使用array_str函数
要设置局部打印选项，我们可以使用array_str函数，并设置其中的max_line_width参数。下面的示例中，我们将创建一个大型的二维Numpy数组，并打印它。
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 10))
print(np.array_str(arr, max_line_width=1000))
这将打印出完整的数组内容，无论其长度如何。
5.2 使用set_string_function函数
除了使用array_str函数外，我们还可以通过set_string_function函数来设置局部打印选项。这种方法更灵活，因为我们可以自定义一个打印函数，并将其设置为Numpy数组的字符串表示。
例如，我们可以定义一个打印函数，将打印输出的最大宽度设置为1000字符：
def print_large_array(arr):
np.set_printoptions(linewidth=1000)
return np.array2string(arr)
np.set_string_function(print_large_array, repr=False)
上述代码定义了一个名为print_large_array的函数，并使用np.set_string_function将其设置为打印函数。参数repr=False表示该函数将被直接调用，而不是被repr函数调用。
现在，当我们打印一个较大的二维Numpy数组时，它将被完整地打印出来：
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 10))
print(arr)
新的输出如下所示：
[[0 1 3 2 1 8 2 7 6 7 1 2 5 8 0 6 7 7 6 3 4 2 0 2 0]
[8 6 5 6 7 9 4 4 9 3 8 2 1 7 0 4 4 4 7 1 7 3 6 9 5]
[7 9 1 8 2 0 2 5 8 5 9 3 2 2 7 0 1 6 3 2 2 5 1 8 5]
[0 0 3 7 3 0 7 6 2 9 7 5 3 2 1 1 3 2 6 0 3 5 3 5 8]
[9 2 4 1 4 0 6 2 2 8 4 3 7 5 0 9 1 8 5 4 3 4 0 4 0]
[8 2 6 1 0 7 3 2 0 7 8 7 3 7 7 7 3 7 2 9 3 3 9 1 8]
[0 5 2 3 1 4 3 9 1 4 2 0 9 9 4 0 7 5 4 4 7 7 0 3 3]
[4 8 5 1 6 4 0 6 6 6 1 9 8 5 4 6 7 4 9 6 2 1 1 0 1]
[5 9 9 8 0 2 9 7 3 5 6 7 5 6 0 1 3 2 8 1 9 4 5 7 5]
[7 8 4 4 3 1 2 3 1 6 9 1 7 5 6 0 9 8 5 3 6 2 1 7 9]]
从新的输出中，我们可以看到完整的较大数组内容被成功打印出来。
6. 恢复默认打印选项
如果我们在后续代码中不再需要全打印的功能，可以通过调用np.set_printoptions函数恢复默认的打印选项。
np.set_printoptions(linewidth=75, edgeitems=3, suppress=False, threshold=1000)
上述代码将将打印选项恢复为默认设置。
7. 结论
本文详细介绍了如何通过设置打印选项实现Numpy数组的全打印。我们了解了Numpy数组的基本概念和操作，并展示了如何设置全局和局部的打印选项。通过设置全局选项，我们能够一次性将所有的Numpy数组完整打印出来；而通过设置局部选项，我们可以在特定情况下临时调整打印选项。这些方法可以在数据处理、科学计算以及机器学习等领域中方便地查看Numpy数组的完整内容。