Numpy Scipy错误：numpy.dtype大小改变，可能表示二进制不兼容（及相关的奇怪行为）

在本文中，我们将介绍Numpy和Scipy中常见的“numpy.dtype大小改变”的错误以及如何处理它们。

Numpy是一个用于高级数学和科学计算的Python库。它提供了一个用于Python的多维数组对象，以及用于对这些数组执行数学和逻辑操作的函数。Scipy是一个用于科学计算的Python库。它扩展了Numpy的功能，提供了更多的科学计算功能，如图像处理、优化、拟合、统计和信号处理等。这两个库在Python数据分析中非常常用，但是在它们的使用过程中，经常会发生“numpy.dtype大小改变”的错误。

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错误原因

这个错误通常是因为Numpy和Scipy库被编译成了不同的ABI（应用二进制接口）。ABI是编译器、链接器和操作系统共同决定的，用于定义二进制接口的一组规则。在使用Python时，每个库都是用不同的ABI进行编译的。如果ABIs不匹配，那么会出现“numpy.dtype大小改变”的错误。

错误表现

当出现这个错误时，会在程序执行的某个点上抛出一个类似于下面的错误信息：

numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility

除此之外，还会伴随着一些其他奇怪的行为，例如数组中的值会变得很奇怪，导致程序输出错误的结果。

解决方法

1. 升级或降级相关库

这个错误可以通过升级或降级Numpy和Scipy库来解决。如果这个错误是由于ABI不匹配引起的，那么升级或降级Numpy和Scipy库可以解决这个问题。

例如，通过使用以下命令升级numpy和scipy库：

pip3 install numpy --upgrade
pip3 install scipy --upgrade

或者通过使用以下命令降级库：

pip3 install numpy==1.16.1
pip3 install scipy==1.2.0

2.重新编译Numpy和Scipy

如果升级或降级库无效，那么您可能需要重新编译Numpy和Scipy。为了确保它们是使用相同的ABI编译的，您需要在重新编译库时使用相同的编译器、链接器和操作系统。

3. 更新操作系统

这个错误也可以通过更新操作系统来解决。在某些情况下，这个错误可能是由于过时的操作系统引起的。

总结

“numpy.dtype大小改变”是一个常见的Numpy和Scipy错误，可能在程序中抛出。当出现这个错误时，可以通过升级或降级相关库、重新编译库或更新操作系统来解决它。在使用这些库时一定要留意ABI的匹配问题。