Numpy Theano在Ubuntu下由于NumPy Fortran混淆失败

在本文中，我们将介绍在Ubuntu环境下，由于NumPy和Fortran混淆导致Numpy Theano无法正常工作的问题。同时，我们将提供解决方案，以便用户可以在遇到此类问题时得到帮助。

阅读更多：Numpy 教程

问题描述

在Ubuntu操作系统上，一些用户使用Numpy Theano时会遇到问题。在运行程序时，系统提示出现了NumPy Fortran混淆的问题。这意味着用户在安装Numpy Theano之前已经安装了一些基于Fortran的程序，并且这些程序将NumPy Fortran与操作系统的库混淆在一起。当Numpy Theano尝试使用这些库时，将无法正常工作。

解决方案

为了解决这个问题，我们提供以下解决方案：

1. 安装新的NumPy和Theano版本

在此情况下，最好的解决方法是安装最新版本的NumPy和Theano。重新安装这些程序将使NumPy Fortran与其他库分开。 在Ubuntu操作系统中，可以使用以下命令升级或重新安装这些库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-theano

2. 重新编译NumPy和Theano

如果无法按照第一种方法重新安装这些库，则可以使用以下步骤重新编译NumPy和Theano：

1. 下载最新版本的NumPy和Theano；
2. 使用以下命令解压缩下载的文件：

   tar -xzvf numpy-<version>.tar.gz
   tar -xzvf theano-<version>.tar.gz
   

3. 进入NumPy文件夹，编辑setup.py文件，将以下两行注释掉：

   #libraries=["m", "npymath"],
   #library_dirs=[npymath_libdir],
   

4. 接下来，在终端中运行以下命令：

   python setup.py build
   python setup.py install
   

5. 进入Theano文件夹，编辑theano/configdefaults.py文件，将以下两行代码注释掉：

   # blas.ldflag = ldflags(["-L"+blas_libdir, "-lblas"])
   # lapack.ldflag = ldflags(["-L"+lapack_libdir, "-llapack"])
   

6. 然后，再次运行上述命令：

   python setup.py build
   python setup.py install
   

3. 在安装Numpy和Theano之前将NumPy Fortran库移走

如果上述解决方案都无效，则用户可以尝试将NumPy Fortran库从系统中移开来。为此，可以执行以下步骤：

1. 使用以下命令查找NumPy Fortran库的路径：

   sudo updatedb
   locate libnpymath.a
   

2. 移动该库的路径：

   sudo mv /path/to/libnpymath.a /path/to/new/directory/
   

3. 安装Numpy和Theano

4. 现在可以将库移回原始位置。

总结

本文介绍了Numpy Theano在Ubuntu环境下由于NumPy Fortran混淆导致无法正常工作的问题，并提供了几种解决方案。用户可以根据实际情况选择其中一种解决方案来解决问题。