极客教程Numpy脚本出了什么问题
在本文中，我们将介绍一个非常简单的Numpy脚本，并说明它的问题及原因。
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问题描述
以下是该脚本的内容：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
print(a + b)
这个脚本的目的是将两个Numpy数组相加并打印结果。但是，运行该脚本时出现了以下错误：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)
问题原因
这个错误发生的原因是因为两个数组的形状不同。a数组有3个元素，b数组有4个元素。在Numpy中，两个数组相加的规则是：如果两个数组形状相同，则他们的对应元素相加。如果两个数组的形状不同，则Numpy会尝试将较小的数组重复扩展到与较大的数组具有相同的形状，然后进行相加。
在这个例子中，两个数组的形状不同，因此Numpy尝试将长度为3的数组a重复扩展到长度为4，结果失败了。
解决方案
解决这个问题有几种方法。一种方法是将数组b改为长度为3，这样两个数组将具有相同的形状。
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
# 将数组b改为长度为3
b = np.array([4,5,6])[:3]
print(a + b)
另一种方法是在数组a和b相加之前，使用reshape函数将对应维度的长度扩展到相同的值。
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6,7])
# 将数组b重塑为（3,1）形状的二维数组
b = b.reshape((3,1))
print(a + b)
总结
这个问题是由于两个数组的形状不同导致的。需要将它们的形状调整为相同的值，才能进行相加操作。可以使用reshape函数来扩展数组的形状，或者在创建数组时直接指定形状。Numpy在运算过程中需要注意数组的形状以及相应的规则。