Numpy MoviePy VideoFileClip 实例没有 ‘reader’ 属性

在本文中，我们将介绍 Numpy 和 MoviePy 库在处理视频文件剪辑时出现的一个常见错误：VideoFileClip 实例没有 ‘reader’ 属性。我们将深入研究这个错误的原因，并提供解决方案和示例代码。

阅读更多：Numpy 教程

背景

Numpy 和 MoviePy 是 Python 中常用的科学计算和视频处理库。Numpy 提供了一些高效的数值计算工具和数据结构，而 MoviePy 则提供了一系列视频处理工具，包括视频剪辑、转码和合成等。

在使用 MoviePy 中的 VideoFileClip 类处理视频文件时，常常会遇到一个奇怪的错误：

AttributeError: 'VideoFileClip' object has no attribute 'reader'

这个错误通常由 Numpy 中的一个已知问题引起，会在使用 MoviePy 结束后释放 Numpy 资源时出现。那么如何解决这个问题呢？

解决方案

一种简单且有效的解决方案是通过重新安装 Numpy，将其降级为较旧的版本。具体来说，你可以使用以下命令将 Numpy 降级到版本 1.19.3：

pip install numpy==1.19.3

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令降级：

conda install numpy=1.19.3

另一种解决方案是手动更改 MoviePy 库中的代码。具体来说，你需要修改 moviepy/video/io/ffmpeg_reader.py 中的 _read_frames 函数：

def _read_frames(self, nbytes, nframes):
    ...
    for i in range(nframes):
        try:
            plt.ion()
            plt.show()
            plt.pause(0.001)
            plt.ioff()

            # frame = np.fromstring(
            #     self.proc.stdout.read(width * height * 3),
            #     dtype=np.uint8).reshape((height, width, 3))
            frame = numpy.ndarray(
                shape=(height, width, 3),
                dtype=numpy.uint8,
                buffer=self.proc.stdout.read(width * height * 3))
        ...

具体而言，你需要将上面的代码注释掉，并使用新的代码来替换它。这将解决 ‘VideoFileClip’ 实例没有 ‘reader’ 属性的问题。

示例

以下是一个简单的 Python 脚本，演示了如何使用 MoviePy 处理视频文件。注意在运行脚本之前，需要安装 MoviePy 和依赖项。

import moviepy.editor as mp

clip = mp.VideoFileClip("video.mp4")
clip_resized = clip.resize((480, 360))
clip_resized.write_videofile("output.mp4")

如果你遇到了 ‘VideoFileClip’ 实例没有 ‘reader’ 属性的错误，请使用上面提到的解决方案之一来解决它。

总结

在本文中，我们介绍了在使用 MoviePy 中的 VideoFileClip 类处理视频文件时可能会遇到的一个常见错误：VideoFileClip 实例没有 ‘reader’ 属性。我们提供了两个解决方案来解决这个问题，并提供了一个示例代码来演示如何使用 MoviePy 处理视频文件。