Numpy:使用已弃用的Numpy API

Numpy:使用已弃用的Numpy API

在本文中,我们将介绍如何在Numpy中使用已经被弃用的API。

首先,什么是已被弃用的API?已被弃用的API是指虽然在当前版本中依然可用,但是在将来版本中将会被删除或者不再被支持。使用已被弃用的API会有一些风险,因为它们可能会在将来的版本中被删除,导致你的代码无法正常运行。

阅读更多:Numpy 教程

了解Numpy已弃用的API

在Numpy中,有一些已被弃用的API,例如np.zeros_like、np.core.defchararray.capitalize等函数。使用这些函数可能会导致一些问题。

例如,在使用np.zeros_like的时候:

import numpy as np

arr = np.array([[1,2], [3,4]])
new_arr = np.zeros_like(arr)

print(new_arr)
Python

输出结果:

array([[0, 0],
       [0, 0]])
Python

这个结果看起来没有问题,但是如果我们试图修改new_arr的值,就会得到一个警告:

new_arr[1][1] = 1
Python

输出结果:

<ipython-input-2-f8d18c133e08>:1: DeprecationWarning: ...
Python

这个警告告诉我们np.zeros_like已经被弃用了,而且在将来的版本中将会被移除。这意味着我们应该避免使用这个函数。

我们可以使用np.zeros和np.ones来代替np.zeros_like:

new_arr = np.zeros(arr.shape, dtype=arr.dtype)
Python

避免使用已弃用的API

在使用Numpy时,我们应该尽量避免使用已经被弃用的API,以避免未来可能发生的问题。当我们发现自己的代码中使用了已经被弃用的API时,应该尽快修改代码,使用替代函数来代替已弃用的函数。

总结

在本文中,我们介绍了Numpy中已弃用的API。我们了解了已被弃用的API的概念,以及使用已弃用的API可能会导致的问题。我们还学习了如何避免使用已经被弃用的API,以避免未来可能发生的问题。

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