Numpy savetxt 格式问题

在本文中，我们将介绍Numpy savetxt函数的一个常见格式问题：在使用savetxt函数时，文件格式中没有添加逗号分隔符。

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Numpy savetxt函数简介

在Python中，Numpy是一个非常重要的数值计算库。Numpy提供了各种各样的函数和方法，用于数值计算和数据处理。其中，savetxt函数用于将数组保存到文本文件中。savetxt函数的语法如下：

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')

其中，fname是保存到的文件名，X是要保存的数组，fmt是数据格式，delimiter是分隔符，newline是行结束符，header和footer是文本文件的头和尾，comments是注释符号。

在使用Numpy savetxt函数时，常见的问题之一是在文件格式中没有添加逗号分隔符。这个问题通常是由于分隔符参数delimiter被误设为了空格，而没有设为逗号。

例如，假设我们有一个包含2行3列随机数的数组，并将它们保存到一个文本文件中：

import numpy as np

a = np.random.rand(2, 3)
np.savetxt("random_numbers.txt", a, delimiter=" ")

然而，当我们查看该文本文件时，会发现数据并没有以逗号分隔，而是用空格分隔的，如下所示：

0.5297607182483685 0.26339764008013414 0.524643778510123
0.6462450033705311 0.2935806673016177 0.8936847866260634

这是因为savetxt函数中的delimiter参数默认为“ ”，即空格。如果我们将delimiter参数设为逗号，就可以得到以逗号分隔的数据了。

np.savetxt("random_numbers2.txt", a, delimiter=",")

此时，我们查看该文件，会发现数据以逗号分隔了。

0.5297607182483685,0.26339764008013414,0.524643778510123
0.6462450033705311,0.2935806673016177,0.8936847866260634

除了delimiter参数外，Numpy savetxt函数还有很多其他参数，下面简单介绍一下：

fmt参数：数据格式，可以是字符串或序列。默认值为’%.18e’，即十进制浮点数。例如，’%.2f’表示保留2位小数的浮点数，’%d’表示整数，’%s’表示字符串。
newline参数：行结束符，默认为’\n’。如果使用Windows操作系统，应该设为’\r\n’。
header和footer参数：文本文件的头和尾。它们的默认值都是空字符串，即没有头和尾。
comments参数：注释符号，默认为’#’。如果使用了这个参数，保存的数据文件中，行首以comments标记的字符开头的行将被忽略。

我们可以通过设置这些参数，来控制保存的文本文件格式和内容。