Numpy 二维数组的字典序排序

在本文中，我们将介绍如何对 Numpy 二维数组进行字典序排序。字典序排序指按照字典序的先后顺序进行排序，即按照每行的第一个元素进行排序，如果第一个元素相同，则按照第二个元素进行排序，以此类推。

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创建一个二维 Numpy 数组

首先，让我们创建一个二维 Numpy 数组作为示例：

import numpy as np

arr = np.array([
    [3, 1, 4],
    [2, 0, 5],
    [3, 2, 1],
    [1, 2, 3]
])

print(arr)

输出结果：

[[3 1 4]
 [2 0 5]
 [3 2 1]
 [1 2 3]]

对二维 Numpy 数组进行字典序排序

我们可以使用 Numpy 的 lexsort 函数对二维 Numpy 数组进行字典序排序。lexsort 函数的参数是一个元组，元组中的每个元素都代表要排序的列的索引。因此，我们可以通过指定元组中的元素顺序来控制排序的顺序。对于二维数组，我们需要指定每行的每个元素的索引，并将它们放在一个元组中。例如，要按照第一列升序、第二列降序、第三列升序的顺序对数组进行排序，我们可以这样写代码：

order = np.lexsort((arr[:, 2], -arr[:, 1], arr[:, 0]))

sorted_arr = arr[order]

print(sorted_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [2 0 5]
 [3 1 4]
 [3 2 1]]

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何对 Numpy 二维数组进行字典序排序。虽然排序的顺序可以任意指定，但是掌握 lexsort 函数的使用方法是关键。希望本文对您有所帮助！