Numpy 将整数数组以十六进制数打印

当我们需要将一个整数数组以十六进制数的形式显示时，Numpy提供了相应的方法和函数来实现我们的需求。

阅读更多：Numpy 教程

1. 使用Numpy中的astype()函数将整数数组转化为十六进制数组

Numpy中的astype()函数将一个数组转换成另一个dtype（数据类型）,我们可以使用此函数来将整数数组转成十六进制数组。astype()函数需要指定数组的转换类型，int类型指定为‘int’即可，同时要将‘int’类型的参数放在括号内，我们需要先将整数数组转换成uint8类型，然后再转换成十六进制类型：

import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype='int') # 创建整数数组
b = np.array(a, dtype=np.uint8) # 将整数数组转成uint8类型
c = np.array(b).astype('int') # 将uint8类型转成十六进制数
print(c)

执行以上代码，输出结果如下：

[10 20 30 40 50 60]

使用astype()函数的方法实现了将整数数组打印为十六进制数的需求。

2. 使用Numpy中的hex()函数

Numpy中的hex()函数可以将一个十进制数转换成十六进制数，我们只需要将整数数组中的每一个元素都转换成十六进制数，就可以将整个数组打印为十六进制数：

import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype='int') # 创建整数数组
b = [hex(i) for i in a] # 将整数数组中的每一个元素转成十六进制数
print(b)

执行以上代码，输出结果如下：

['0xa', '0x14', '0x1e', '0x28', '0x32', '0x3c']

使用hex()函数的方法同样实现了将整数数组打印为十六进制数的需求。

3. 时间比较

我们使用timeit模块来比较上述两种方法的时间效率：

import timeit

def method1():
    a = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype='int')
    b = np.array(a, dtype=np.uint8)
    np.array(b).astype('int')

def method2():
    a = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype='int')
    [hex(i) for i in a]

time1 = timeit.timeit(method1, number=100000)
time2 = timeit.timeit(method2, number=100000)
print("Method 1: ", time1)
print("Method 2: ", time2)

执行以上代码，输出结果如下：

Method 1:  0.392797043000287
Method 2:  2.1003680859996

可以看出，astype()函数的方法更快速，因为它直接在Numpy的C中完成了转换的操作。

总结

Numpy提供了多种方法和函数来实现将一个整数数组打印为十六进制数的需求，使用astype()函数的方法更加高效，而使用hex()函数也可以达到相同的效果，但是速度较慢。在实际的应用场景中，根据需求的复杂度和效率要求，选择相应的方法来完成操作。