极客教程Numpy 如何打印不换行的数组
在使用Numpy进行科学计算时，我们会经常遇到需要将数组打印输出的情况。Numpy提供了许多打印函数，但默认情况下打印数组时会换行显示，这可能会导致输出结果难以阅读。本文将介绍如何通过Numpy提供的方法实现不换行的数组打印。
阅读更多：Numpy 教程
打印行数和列数
Numpy中的数组可以包含任意维度的数据。在输出数组时，我们需要知道它的行数和列数，以便正确地打印数组。Numpy提供了两个属性来获取数组的形状：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('数组形状:', a.shape)
print('数组行数:', a.shape[0])
print('数组列数:', a.shape[1])
输出结果如下：
数组形状: (2, 3)
数组行数: 2
数组列数: 3
使用numpy.set_printoptions方法
Numpy提供了一个全局选项，用于配置数组的打印选项。可以通过numpy.set_printoptions方法设置打印选项：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# 设置打印选项，关闭换行
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=np.inf)
print('打印结果:')
print(a)
这里的threshold选项用于控制Numpy打印的元素数量的显示阈值，默认情况下为1000个元素，如果超过1000个元素则会省略中间部分的数据。我们将其设置为np.inf，表示打印所有元素。linewidth选项则控制行宽的显示，将其设置为np.inf可以实现关闭换行。
输出结果如下：
打印结果:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
通过该方法，我们可以关闭换行，实现整个数组在一行中打印的效果。需要注意的是，这种方式会打印所有元素，如果数组较大则可能会导致卡顿或占用大量内存。
使用numpy.savetxt方法
Numpy还提供了一个更加灵活的打印函数numpy.savetxt，该函数可以将数组保存为文件，也可以输出到标准输出或指定的文件流中。该函数可以控制数字的格式化、分隔符等设置。
下面是一个示例，展示如何将一个二维数组写入到标准输出中：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# 将数组写入到标准输出中，设置分隔符为空格，控制数字格式为整数
np.savetxt(sys.stdout, a, fmt="%d", delimiter=" ")
输出结果如下：
1 2 3
4 5 6
这里的sys.stdout可以替换为文件流对象，即可将数组保存为文件。
使用numpy.core.arrayprint模块
Numpy提供了一个打印数组的核心模块numpy.core.arrayprint，使用该模块可以获取到数组的打印结果并进行自定义格式化。
下面是一个示例，展示如何使用该模块控制数组的打印格式：
import numpy as np
from numpy.core.arrayprint import print_function
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# 获取数组打印结果
s = np.array2string(a, separator=' ', max_line_width=np.inf, formatter={'int': lambda x: str(x)}, threshold=np.inf)
# 打印结果
print_function(s)
输出结果如下：
[[1 2 3] [4 5 6]]
这里的separator选项可以控制数组元素之间的分隔符，max_line_width选项则可以控制每行的最大长度，formatter选项可以自定义数字的格式化方式。这种方式更加灵活，可以满足各种不同的输出需求。
总结
本文介绍了几种实现Numpy数组不换行打印的方法。其中，设置numpy.set_printoptions选项可以关闭换行，但会打印出整个数组。使用numpy.savetxt函数可以自定义打印格式，并将数组保存为文件或输出到标准输出中。使用numpy.core.arrayprint模块可以获取数组打印结果并进行自定义格式化。在实际使用中，我们可以选择最合适的方法来满足不同的需求和场景。