极客教程numpy.ndarray object has no attribute rolling
在使用numpy库中的ndarray对象时，有时候会遇到一个常见的错误，即”numpy.ndarray object has no attribute rolling”。这个错误通常是因为我们尝试在一个ndarray对象上调用rolling函数，而ndarray对象本身并不具有rolling属性。
为什么会出现这个错误
在numpy库中，ndarray对象是用来表示多维数组的核心数据结构。ndarray对象提供了很多用于数组操作和计算的方法和属性。然而，rolling函数并不是ndarray对象的一个内置方法或属性。
rolling函数实际上是pandas库中的一个方法，用于实现滚动窗口计算。它允许在数据序列上定义一个窗口，然后对窗口中的数据进行特定的计算，比如求和、均值等。因此，如果我们尝试在一个numpy的ndarray对象上调用rolling函数，就会出现”numpy.ndarray object has no attribute rolling”的错误。
如何避免这个错误
要避免出现”numpy.ndarray object has no attribute rolling”这个错误，我们需要明确区分numpy和pandas库，并使用它们各自的方法和属性。如果我们想要进行滚动窗口计算，应该使用pandas库中的rolling方法，而不是尝试在numpy的ndarray对象上调用rolling函数。
下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas库中的rolling方法进行滚动窗口计算：
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建一个包含随机数据的pandas Series
data = pd.Series(np.random.randn(1000))
# 使用rolling方法计算窗口大小为10的均值
rolling_mean = data.rolling(window=10).mean()
print(rolling_mean)
在这个示例代码中，我们首先创建了一个包含随机数据的pandas Series对象，然后使用rolling方法计算了窗口大小为10的均值。运行这段代码，就不会再出现”numpy.ndarray object has no attribute rolling”这个错误。
总结一下，要避免出现”numpy.ndarray object has no attribute rolling”这个错误，我们需要正确使用numpy和pandas库中的方法和属性，特别是在进行滚动窗口计算时要使用pandas库中的rolling方法。