使用numpy创建ndarray

在本文中，我们将介绍如何使用numpy创建一个ndarray。

阅读更多：Numpy 教程

创建一个空的ndarray

我们可以使用numpy提供的empty方法直接创建一个空的ndarray。该方法需要两个参数，第一个参数指定ndarray的形状，第二个参数指定数据类型。例如：

import numpy as np

arr = np.empty((3,4), int)
print(arr)

输出结果为：

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

使用列表创建ndarray

我们可以通过将一个列表传递给numpy的array方法来创建一个ndarray。例如：

list = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = np.array(list)
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

我们还可以创建多维的ndarray。例如：

list = [[1, 2], [3, 4]]
arr = np.array(list)
print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

使用元组创建ndarray

我们可以通过将一个元组传递给numpy的array方法来创建一个ndarray。例如：

tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
arr = np.array(tuple)
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

同样地，我们还可以创建多维的ndarray。例如：

tuple = ((1, 2), (3, 4))
arr = np.array(tuple)
print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

从字节数组创建ndarray

我们可以通过将一个字节数组传递给numpy的frombuffer方法来创建一个ndarray。例如：

bytes = b'\x01\x02\x03\x04\x05'
arr = np.frombuffer(bytes, dtype=np.uint8)
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

我们还可以指定字节数组的长度和数据类型。例如：

bytes = b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08'
arr = np.frombuffer(bytes, dtype=np.uint16, count=4)
print(arr)

输出结果为：

[258 772 1286 1800]

总结

本文介绍了如何使用numpy创建一个ndarray。我们可以创建一个空的ndarray，使用列表或者元组创建一个ndarray，也可以从字节数组创建一个ndarray。numpy提供了多种创建ndarray的方法，可以根据我们的实际需求选择合适的方法。