使用字符串读取NumPy 2D数组

在数据科学中，NumPy是一个广泛使用的Python库。 它提供了许多用于数值计算的工具和函数，并且很容易将数据保存到多维数组中。在某些情况下，我们需要从字符串中读取NumPy二维数组。在这篇文章中，我们将探讨如何从字符串中读取NumPy二维数组。

阅读更多：Numpy 教程

将Str转换为NumPy数组

如果我们有一个NumPy 2D数组存在字符串中，我们可以使用numpy.fromstring()方法将字符串转换为NumPy数组。

下面是一个示例字符串，其中包含NumPy二维数组：

str = "1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12"

这个字符串包含3行和4列。我们现在要将它转换为NumPy数组。 下面是代码示例：

import numpy as np

str = "1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12"
arr = np.fromstring(str, sep=';')
arr = np.reshape(arr, (3, 4))
print(arr)

在这个示例中，我们首先使用fromstring()方法从字符串中获取一维NumPy数组。 然后我们将这个数组转换为3×4的NumPy数组，并将其打印出来。 输出如下：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

使用转义字符

如果NumPy数组包含逗号或分号，则可能需要使用转义字符来正确地解析字符串，例如：

import numpy as np

str = "1,2,3,4;5,6,7,8;,9,1,2\\,3,4"
arr = np.fromstring(str, sep=';')
arr = np.char.replace(arr, '\\,', ',')
arr = np.reshape(arr, (3, 4))
print(arr)

在这个示例中，我们可以看到在这个NumPy 2D数组中有一个包含了一个逗号的值，因此需要在字符串中使用转义符来表示它。我们使用char.replace()方法替换字符串中的转义字符，并将结果打印出来。 以下是输出结果：

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 1, 2, 3]])

使用Pandas

如果您将数据保存在CSV文件中，则可以使用Pandas库将数据读入DataFrame中，并将DataFrame转换为NumPy 2D数组。 下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('file.csv')
arr = np.array(df)
print(arr)

总结

读取存储在字符串中的NumPy 2D数组会非常有用，因为有些情况下，数据可能不是存储在文件或其他什么地方的文件，而是通过网络传输的字符串类型。在这篇文章中，我们学习了如何将NumPy 2D数组嵌入字符串和如何从字符串读取NumPy 2D数组。 我们还介绍了在字符串中使用转义字符来处理逗号或分号的情况。最后，我们还了解了如何使用Pandas库从CSV文件中读取NumPy 2D数组和DataFrame。 通过这些方法，我们可以轻松地将存储在字符串中的NumPy数组转换为Python中可以使用的数据类型。