Numpy AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘items’错误

在本文中，我们将介绍 numpy 中的一个常见错误：’numpy.ndarray’ object has no attribute ‘items’。在使用 numpy 时，我们可能会遇到这个错误提示。它的原因是我们尝试在一个 ndarray 对象上调用 items() 方法时出错，因为 ndarray 对象不包含该方法。

具体来说，当我们尝试在一个 ndarray 对象上调用 items() 方法时，会出现以下错误提示：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'

通常，这个错误主要有两种情况：

1.当我们在 ndarray 对象上调用 items() 方法时。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr.items()

2.当我们尝试遍历 ndarray 对象并使用 dict 类型的数据结构时。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
for k, v in arr.items():
    print(k, v)

以上两种情况都会产生上述错误提示。

阅读更多：Numpy 教程

解决方法

既然已经知道了问题的原因，那么解决方法也就显而易见了，我们需要在 ndarray 对象上使用合适的方法，而不是尝试调用不存在的方法。

针对第一种情况，我们可以使用另外一些 ndarray 对象上存在的方法，例如使用 tolist() 方法将 ndarray 对象转换成列表类型：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr.tolist()

这个方法将返回一个列表类型的数据。当然，具体方法的选择还需要根据实际需求进行，这只是其中一个解决方案。

针对第二种情况，我们可以使用 enumerate() 函数替代 items() 方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
for k, v in enumerate(arr):
    print(k, v)

这个方法将返回一个迭代对象，其中的每个元素都是一个包含索引及对应值的元组。

总结一下，当我们遇到 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items' 错误时，需要注意我们是否在 ndarray 对象上使用了 items() 方法，并根据实际需求选择合适的替代方法。

总结

本文介绍了 numpy 中的一个常见错误 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'，探究了产生该错误的两种情况，并提供了相应的解决方案。希望本文能够帮助读者更加熟练地使用 numpy。