numpy.asarray详解

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

import numpy as np

# 创建一个列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为数组
arr1 = np.asarray(list1)

print(arr1)

[1 2 3 4 5]

import numpy as np

# 创建一个元组
tuple1 = (1.5, 2.5, 3.5, 4.5)

# 指定数据类型为整数
arr2 = np.asarray(tuple1, dtype=int)

print(arr2)

[1 2 3 4]

import numpy as np

# 创建一个嵌套列表
list2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将嵌套列表转换为多维数组
arr3 = np.asarray(list2)

print(arr3)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

import numpy as np

# 创建一个嵌套列表
list3 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将嵌套列表转换为多维数组，指定存储顺序为F（列优先）
arr4 = np.asarray(list3, order='F')

print(arr4)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]