极客教程numpy unwrap
在使用信号处理或者数学计算中，我们经常会遇到需要对相位进行展开的情况。numpy.unwrap函数就是用来解决这个问题的。
什么是相位展开
相位展开是指将一个周期性的相位序列展开为连续的相位序列。通常情况下，我们可以用以下的示例来说明相位展开的概念：
这段代码创建了一个简单的正弦波序列，并在第50个点处增加了一个突变点。我们可以看到在这个突变点处，相位序列从突然跳到了。这种不连续的相位序列会影响我们对信号进行进一步处理和分析。
numpy.unwrap 函数的基本用法
numpy.unwrap函数可以帮助我们将相位序列展开为连续的序列，从而解决上面提到的问题。下面是numpy.unwrap函数的基本用法：
在这段代码中，我们首先创建了一个周期性的相位序列，然后在第50个点处增加了一个突变点。接着我们使用numpy.unwrap函数对相位序列进行展开，将不连续的相位转换为连续的序列。
numpy.unwrap 函数的运行结果
当我们运行上面的代码时，会得到如下的输出：
从运行结果中，我们可以看到numpy.unwrap函数成功将包含突变点的相位序列进行了展开，得到了一个连续的相位序列。
其他参数
除了基本用法外，numpy.unwrap函数还支持一些其他参数，这些参数可以帮助我们更好地应对相位展开的需求。下面我们来看一些常用的参数：
discont参数
discont参数用于指定是否允许相位突变。默认情况下，discont参数的值为，这表示如果两个相位值的差值大于，则会被认为是突变点。如果我们想自定义突变值，可以通过设置discont参数来完成。
axis参数
axis参数用于指定在哪个维度上进行相位展开。默认情况下，axis参数的值为0，表示对第一个维度进行展开。
总结
在信号处理和数学计算中，相位展开是一个非常重要的步骤。numpy.unwrap函数提供了方便快速的相位展开功能，可以帮助我们处理不连续相位序列的问题。通过合理设置参数，我们可以根据实际情况对相位进行展开，并得到连续的相位序列。