numpy.isnan详解

numpy.isnan详解

在numpy中，isnan() 函数用于检查一个数组中的元素是否是NaN（Not a Number）。NaN是float类型的特殊标记，表示一个无效的数值。

语法

numpy.isnan(array)

参数说明：

• array : 输入的数组

返回值

返回一个布尔类型的数组，其中元素为True表示对应的输入数组元素为NaN，False表示对应的输入数组元素不是NaN。

示例

import numpy as np

# 创建一个包含NaN的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 使用isnan函数检测数组中的NaN元素
result = np.isnan(arr)

print(result)

输出：

[False False  True False False]

从输出可以看出，arr数组中的第三个元素是NaN，所以对应的result数组的第三个元素为True，其余元素都为False。

应用场景

• 在处理数据时，经常会出现缺失值，使用isnan()函数可以快速定位数组中的缺失值，进行相应的处理。
• 可以配合其他函数一起使用，如np.where()函数来替换NaN值为指定的值。

注意事项

• 当数组中包含非数值类型的元素时，isnan()函数会报错，因为只能对数值型元素进行NaN判断。