NumPy numpy.concatenate
在NumPy中,numpy.concatenate
函数用于沿指定轴连接数组序列。它是数组连接的一种方法,可以将多个数组沿指定轴连接在一起,生成一个新的数组。
语法
参数说明:
– a1, a2, ...
:要连接的数组序列
– axis
:指定连接的轴,默认为0
– out
:指定输出数组
示例代码
示例1:连接一维数组
Output:
示例2:连接二维数组
Output:
示例3:指定连接轴
Output:
示例4:连接多个数组
Output:
示例5:连接多维数组
Output:
示例6:指定输出数组
Output:
示例7:连接空数组
Output:
示例8:连接不同维度的数组
示例9:连接字符串数组
Output:
示例10:连接布尔数组
Output:
示例11:连接浮点数数组
Output:
示例12:连接复数数组
Output:
示例13:连接空数组序列
Output:
示例14:连接多个空数组
Output:
示例15:连接不同形状的数组
示例16:连接不同类型的数组
Output:
示例17:连接不同dtype的数组
Output:
示例18:连接不同形状和dtype的数组
示例19:连接不同维度和dtype的数组
示例20:连接不同维度和dtype的数组
总结
通过numpy.concatenate
函数,我们可以方便地连接多个数组,实现数组的拼接操作。在使用时需要注意数组的维度、形状和dtype,确保能够正确地连接数组序列。