NumPy numpy.insert
numpy.insert
是 NumPy 库中的一个函数,用于在数组中插入值。在数据处理和科学计算中,经常需要在数组中插入新的元素或者行列,numpy.insert
提供了一个方便的方法来实现这个功能。
语法
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
arr
:要插入值的数组。obj
:要插入的位置,可以是一个整数或者一个序列。values
:要插入的值。axis
:指定插入的轴,如果不指定,默认为展开数组。
示例代码
示例 1:在一维数组中插入值
Output:
示例 2:在二维数组中插入值
Output:
示例 3:在二维数组中插入一行
Output:
示例 4:在二维数组中插入多行
Output:
示例 5:在二维数组中插入一列
Output:
示例 6:在二维数组中插入多列
Output:
示例 7:在多维数组中插入值
Output:
示例 8:在多维数组中插入一维数组
Output:
示例 9:在多维数组中插入二维数组
Output:
示例 10:在多维数组中插入多维数组
Output:
总结
通过 numpy.insert
函数,我们可以方便地在数组中插入新的值、行或列,甚至是多维数组。这个函数在数据处理和科学计算中非常有用,能够帮助我们快速地对数组进行修改和更新。