Python中的PIL库介绍与应用|极客教程

Python中的PIL库介绍与应用

Python Imaging Library（PIL）是Python语言中专门用于图像处理的库，它提供了强大的图像处理能力，能够进行图像编辑、格式转换、裁剪和缩放等操作。PIL库已经停止更新，转变为Pillow库，Pillow库是PIL库的一个分支，但功能更加丰富，因此在实际开发中更加推荐使用。

安装Pillow库

安装Pillow库非常简单，只需要使用pip命令即可安装：

pip install Pillow

安装完成后，就可以开始在Python中使用Pillow库进行图像处理了。

打开和显示图片

使用Pillow库打开和显示图片非常简单，可以使用Image模块的open()函数打开图片文件，然后使用show()方法即可显示图片。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

上面的代码中，我们首先通过Image.open('example.jpg')打开了名为example.jpg的图片文件，然后使用img.show()显示了这张图片。

图像处理

裁剪图像

Pillow库可以很方便地裁剪图像，通过crop()方法可以指定裁剪区域的左上角和右下角坐标。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图像
cropped_img = img.crop((100, 100, 400, 400))

# 显示裁剪后的图像
cropped_img.show()

在上面的代码中，我们通过img.crop((100, 100, 400, 400))裁剪了从左上角坐标为(100, 100)到右下角坐标为(400, 400)的区域，并将裁剪后的图像显示出来。

缩放图像

Pillow库也可以很方便地调整图像的大小，通过resize()方法可以指定目标大小。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 调整图像大小
resized_img = img.resize((300, 300))

# 显示调整大小后的图像
resized_img.show()

上述代码中，我们通过img.resize((300, 300))将图像调整为300×300大小，并将调整后的图像显示出来。

旋转图像

Pillow库可以很方便地对图像进行旋转操作，通过rotate()方法可以指定旋转角度。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 旋转图像
rotated_img = img.rotate(90)

# 显示旋转后的图像
rotated_img.show()

在上面的代码中，我们通过img.rotate(90)将图像顺时针旋转90度，并将旋转后的图像显示出来。

图像处理示例

下面我们通过一个完整的示例来演示如何用Pillow库对一张图片进行裁剪和缩放处理：

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图像
cropped_img = img.crop((100, 100, 400, 400))

# 显示裁剪后的图像
cropped_img.show()

# 调整图像大小
resized_img = cropped_img.resize((300, 300))

# 显示调整大小后的图像
resized_img.show()

通过以上示例，我们完成了对一张图片的裁剪和缩放操作。首先裁剪了从左上角坐标为(100, 100)到右下角坐标为(400, 400)的区域，然后将裁剪后的图像调整为300×300大小。