numpy教程

numpy教程

什么是numpy？

NumPy是Python中用于科学计算的一个库。它支持多维数组和矩阵操作，具有大量的数学函数库。NumPy在数据科学领域被广泛应用，特别是在数据处理和分析中很常见。

下面是一个简单的示例，用来说明如何使用numpy库来创建一个一维数组：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

输出为：

[1 2 3 4 5]

数组操作

NumPy提供了很多用于数组操作的函数。比如，我们可以对数组进行加减乘除等操作：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# 数组相加
result_add = np.add(arr1, arr2)

# 数组相减
result_sub = np.subtract(arr1, arr2)

# 数组相乘
result_mul = np.multiply(arr1, arr2)

# 数组相除
result_div = np.divide(arr1, arr2)

print("相加结果：", result_add)
print("相减结果：", result_sub)
print("相乘结果：", result_mul)
print("相除结果：", result_div)

输出为：

相加结果： [ 7  9 11 13 15]
相减结果： [-5 -5 -5 -5 -5]
相乘结果： [ 6 14 24 36 50]
相除结果： [0.16666667 0.28571429 0.375      0.44444444 0.5       ]