Numpy：交错两个numpy索引数组，每个数组中选择一个元素

在本文中，我们将介绍如何使用numpy将两个索引数组交错在一起，并从每个数组中选择一个元素。这对于需要对numpy数组的特定元素进行操作的用户非常有用。

阅读更多：Numpy 教程

基本概念

在numpy中，可以使用索引数组来选择一个数组的特定元素。例如，以下代码将创建一个2×2的numpy数组，并使用索引来获取其中的特定元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2],[3,4]])
print(arr[0,0]) # 输出1
print(arr[1,0]) # 输出3

以上代码将输出数组中第1行第1列和第2行第1列的元素。

交错索引数组

现在，我们的目标是将两个numpy索引数组交错在一起，并从每个数组中选择一个元素。为了演示这一点，我们将创建两个包含相同数量元素的numpy数组，分别表示行索引和列索引。我们将从每个数组中选择一个元素来创建一个新的numpy数组。

import numpy as np

# 创建两个索引数组
rows = np.array([0, 1, 1, 0])
cols = np.array([0, 0, 1, 1])

# 使用上述两个索引数组创建一个新数组
arr = np.zeros((2, 2))
arr[rows, cols] = 1
print(arr)

在以上代码中，我们创建了两个索引数组rows和cols，分别表示要选择的行号和列号。我们使用这两个索引数组创建一个2×2的numpy数组，并在其中设置指定元素为1。输出结果如下：

[[1. 0.]
 [0. 1.]]

在输出结果中，我们可以看到，我们得到了一个2×2的numpy数组，其中我们从每个索引数组中选择了一个元素，并设置为1。

更多示例

让我们尝试使用不同的索引数组来创建新的numpy数组。以下代码将创建两个包含不同行列数的numpy数组，并使用交错索引数组来从它们中选择特定的元素。

import numpy as np

# 创建两个不同大小的numpy数组
arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr2 = np.array([[7,8],[9,10]])

# 创建两个索引数组
rows = np.array([0, 0, 1, 1])
cols = np.array([1, 2, 0, 1])

# 使用索引数组创建一个新的numpy数组
arr = np.zeros((2, 2))
arr[rows, cols] = arr1[rows, cols] + arr2[rows, cols]
print(arr)

在以上代码中，我们创建了两个不同大小的numpy数组arr1和arr2，并使用不同的行列索引来选择它们中的特定元素。我们将两个索引数组交错在一起，然后从arr1和arr2中选择对应的元素，将它们相加并赋给新创建的numpy数组。输出结果如下：