Numpy：将整个二进制文件读入Python

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy将整个二进制文件读入Python。

阅读更多：Numpy 教程

什么是Numpy？

Numpy是一个Python包，用于支持大量的维度数组和矩阵运算。Numpy提供了高效的矩阵操作功能，以及许多使用这些矩阵的算法和工具。Numpy是Python数据科学的中心之一，是Python生态系统中最受欢迎的包之一。

二进制文件是什么？

二进制文件是一种计算机文件，其内容不是文本，而是由一系列二进制数值组成。这些文件可以用来存储各种数据类型，例如图像、声音、视频和其他类型的文件。

读取整个二进制文件

使用Numpy读取整个二进制文件相当简单。我们只需要使用Numpy的load函数即可完成。下面是如何将二进制文件读取到Numpy数组中的示例代码：

import numpy as np

# 读取数据，生成Numpy数组
data = np.load('file.bin')

# 显示数组中的数据
print(data)

从二进制文件中读取数据

二进制文件中的数据可以是任何类型，例如图像、声音、视频等。以下是读取不同类型的二进制数据的示例代码：

图像

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图像数据
img_data = Image.open('image.bin')
data = np.array(img_data.getdata())

# 打印数组
print(data)

声音

import numpy as np
import wave

# 读取音频数据
with wave.open('sound.bin', 'rb') as f:
    frames = f.readframes(-1)
    data = np.frombuffer(frames, dtype='int16')

# 打印数组
print(data)

视频

import numpy as np
import cv2

# 读取视频数据
cap = cv2.VideoCapture('video.bin')
frames = []
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    frames.append(frame)
data = np.array(frames)

# 打印数组
print(data)