查询 numpy 中是否有某个值|极客教程

查询 numpy 中是否有某个值

在使用 Python 进行数据分析和科学计算时，经常会用到 numpy 这个库。numpy 是一个开源的科学计算库，提供了矩阵运算等功能。有时候我们会需要在 numpy 数组中查询是否存在某个特定的值。本文将详细介绍如何在 numpy 中查询是否有某个值，并给出示例代码和运行结果。

方法一：使用 np.any() 函数

numpy 中的 np.any() 函数可以用来检查数组中是否至少有一个元素满足特定条件。我们可以利用这个函数来查询数组中是否存在某个值。

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 查询是否存在值为 3 的元素
result = np.any(arr == 3)

if result:
    print("数组中存在值为 3 的元素")
else:
    print("数组中不存在值为 3 的元素")

运行结果：

数组中存在值为 3 的元素

上面的代码首先创建了一个包含整数元素的 numpy 数组 arr，然后使用 np.any(arr == 3) 来查询数组中是否存在值为 3 的元素。如果存在，则输出”数组中存在值为 3 的元素”，否则输出”数组中不存在值为 3 的元素”。

方法二：使用 np.isin() 函数

另一种查询 numpy 数组中是否存在某个值的方法是使用 np.isin() 函数。这个函数可以检查一个数组中的每个元素是否在另一个数组中。

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 查询是否存在值为 6 的元素
result = np.isin(6, arr)

if result:
    print("数组中存在值为 6 的元素")
else:
    print("数组中不存在值为 6 的元素")

运行结果：

数组中不存在值为 6 的元素

这段代码创建了一个包含整数元素的 numpy 数组 arr，然后使用 np.isin(6, arr) 来查询数组中是否存在值为 6 的元素。如果存在，则输出”数组中存在值为 6 的元素”，否则输出”数组中不存在值为 6 的元素”。

方法三：使用 in 关键字

除了使用 numpy 提供的函数外，我们还可以直接使用 Python 的关键字 in 来查询某个值是否在数组中。

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 查询是否存在值为 5 的元素
if 5 in arr:
    print("数组中存在值为 5 的元素")
else:
    print("数组中不存在值为 5 的元素")

运行结果：