PIL图片转numpy|极客教程

PIL图片转numpy

在图像处理领域，PIL（Python Imaging Library）是一个常用的库，提供了丰富的图像处理功能。而numpy作为一个高性能的科学计算库，提供了对多维数组的支持。将图像从PIL格式转换为numpy数组可以方便地进行各种图像处理操作。

首先，需要安装PIL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

接下来，我们加载一张图片并将其转换为numpy数组：

from PIL import Image
import numpy as np

# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')

# 将图片转换为numpy数组
image_array = np.array(image)

numpy数组是一个多维数组，通常是三维的，分别代表图片的高度、宽度和通道数（对于RGB图像来说，通道数是3）。

# 打印数组的形状
print(image_array.shape)

运行结果将显示图片的高度、宽度和通道数：

(480, 640, 3)

通过将图片转换为numpy数组，我们可以方便地对图像进行各种处理操作，比如改变色彩、裁剪、旋转等。

# 修改图片为灰度图
gray_image_array = np.dot(image_array[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

# 旋转图片
rotated_image_array = np.rot90(image_array)

除了将PIL图片转换为numpy数组，我们也可以将numpy数组转换回PIL图片，方便保存或显示。

# 将numpy数组转换为PIL图片
new_image = Image.fromarray(image_array)

通过将PIL图片转换为numpy数组，我们可以更方便地进行图像处理操作，利用numpy提供的丰富功能，实现各种需求。同时，也可以将处理后的numpy数组再转换为PIL图片，方便保存或展示。