Numpy HSV2BGR转换在Python OpenCV脚本中失败的解决方法

在本文中，我们将介绍如何解决Python OpenCV脚本中Numpy HSV2BGR转换失败的问题。

阅读更多：Numpy 教程

问题描述

在Python OpenCV脚本中，要进行颜色空间转换，通常会使用cv2.cvtColor函数。而在该函数无法实现转换的情况下，我们会尝试使用Numpy的ndarray数组进行转换。例如，将HSV格式的图像转换为BGR格式，可以使用如下代码：

import cv2
import numpy as np

img_hsv = cv2.imread('image_hsv.jpg')
img_bgr = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
# 若以上代码执行失败，则尝试使用以下代码
img_bgr = np.uint8(cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR))

然而，有些情况下，这种方法仍然会出现转换失败的情况。例如，在某些OpenCV版本中，对于ndarray中的负数，其HSV2BGR的转换会出错。

解决方案

针对Numpy HSV2BGR转换失败的问题，我们可以尝试使用OpenCV自带的cv2.cvtColor函数进行转换。下面是一个示例代码：

import cv2

def hsv2bgr_np(img_hsv: np.ndarray):
    img_bgr = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
    return img_bgr

在使用这个函数时，我们要注意以下几点：

传入的参数必须是一个ndarray数组；
数组中的数据类型必须是np.uint8或np.float32；
同时转换多张图片时，应该使用np.dstack将RGB通道合并，再进行转换。

示例代码

下面给出一个示例代码，以帮助读者更好地理解上述解决方案。

import cv2
import numpy as np

def hsv2bgr_np(img_hsv: np.ndarray):
    img_bgr = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
    return img_bgr

img_hsv = cv2.imread('image_hsv.jpg')

# 转换单张图片
img_bgr = hsv2bgr_np(img_hsv)

# 转换多张图片
img_hsv1 = cv2.imread('image_hsv1.jpg')
img_hsv2 = cv2.imread('image_hsv2.jpg')
img_hsv3 = cv2.imread('image_hsv3.jpg')
imgs_hsv = np.dstack([img_hsv1, img_hsv2, img_hsv3])
imgs_bgr = hsv2bgr_np(imgs_hsv)