Numpy ‘numpy.ndarray’ 对象没有 ‘imshow’ 属性

在本文中，我们将介绍使用Numpy时出现的 ‘numpy.ndarray’ 对象没有 ‘imshow’ 属性的问题。

当使用Numpy来处理图像数据时，我们常常使用 ‘ndarray’ 对象来存储图像数组。但是，当我们尝试使用 ‘imshow’ 函数来展示图像时，会出现对象没有 ‘imshow’ 属性的错误。为什么会出现这种问题呢？

原因是 ‘ndarray’ 对象是Numpy中最基本的对象，它是一个多维数组，用于存储同类型数据。但是，Numpy并没有提供展示图像的功能，因此 ‘ndarray’ 对象并没有 ‘imshow’ 属性。

那么，如何解决这个问题呢？我们可以使用其他库，比如Matplotlib来展示图像。Matplotlib是一个强大的绘图库，可以用来绘制多种类型的图像，包括2D图像、3D图像等。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一张随机的灰度图
img = np.random.randint(0, 255, (256, 256), dtype=np.uint8)

# 使用Matplotlib展示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用Numpy创建了一张随机的灰度图，然后使用Matplotlib的 ‘imshow’ 函数展示了这张图像。

需要注意的是，Matplotlib的 ‘imshow’ 函数需要传入一个 ‘cmap’ 参数来指定图像颜色空间。在上面的例子中，我们使用了 ‘gray’ 颜色空间来展示灰度图。如果展示的是RGB图像，则需要使用 ‘RGB’ 颜色空间。

除了Matplotlib，还有其他库也可以展示图像，比如OpenCV等。

阅读更多：Numpy 教程

总结

Numpy ‘numpy.ndarray’ 对象没有 ‘imshow’ 属性的问题是由于Numpy并没有提供展示图像的功能所导致的。我们可以使用其他库，比如Matplotlib来展示图像。在使用Matplotlib展示图像时，需要传入一个 ‘cmap’ 参数来指定图像颜色空间。除了Matplotlib，还有其他库也可以展示图像，比如OpenCV等。